Искусственный интеллект и строители: моя твоя не понимает

Уже становится ясным, что искусственный интеллект способен кардинально поменять большинство строительных процессов. Но ждать этого счастливого времени предстоит долго.

Уже нет сомнений, что мы вступаем в грандиозную эру искусственного  интеллекта (ИИ). И хотя пока мы пребываем на начальной ее стадии, экономика и наша повседневная жизнь претерпевает множество изменений. Впереди  окажутся те отрасли, которые станут активней других использовать эти новейшие технологии. К сожалению, строительная индустрия в этой гонке находится далеко не в лидерах, здесь медленней, чем в других секторах находят применение новые подходы. Почему это так и что следует сделать для улучшения ситуации, размышляли  участники Федерального интегрального форсайт-форума: «Российский креативный девелопмент 2025. Инфраструктура для жизни», который прошел на площадке в ТПП РФ.

Говорить на одном языке пока не получается 

Строительная отрасль по внедрению элементов ИИ в строительно-монтажные работы  находится в числе отстающих. Согласно данным Министерства цифрового развития, стройкомплекс занимает 13 место по уровню цифровой зрелости.

При этом в информационном пространстве создается  иллюзия, что стройка у нас стала высокотехнологичной площадкой, считает Тимофей Татаринов, председатель  Комитета по цифровизации в области строительства  и проектирования  ОМОР «Российский Союз строителей». Но это не так, на деле отрасль, по-прежнему догоняющая и  даже отстающая в сфере  цифровизации экономики. Здесь не то, что мало применяется ИИ, но зачастую не используются разного рода мобильные приложения. Зато, как и раньше, много бумажного документооборота, а так же грязи, пыли, ручных операций. А потому реальные эффекты от ИИ пока минимальны, констатирует Тимофей Татаринов.

Почему так происходит? Возможно, от того, что пока строители не нашли  общий язык с ИИ. Надо понимать, что это не классический софт с жесткими алгоритмами. Отличительные особенности ИИ — это самообучение на основе использования  данных, возможность получения разных результатов на одних входных  данных, работа с естественным языком. А это уже совсем иной уровень цифровизации процессов.

Между тем, возможности для использования ИИ в строительстве весьма широки. Его можно применять при контроле качества произведенных работ; при оптимизации снабжения и логистики; определения сроков строительства и расчета сметы; при управлении персоналом; ИИ способен  подсказывать собственникам и руководителям нужные решения на основе накопления данных.

Почему сложно внедрять ИИ на стройке? Есть целый комплекс причин. Нет цифрового двойника процессов,  данные  разношерстны и хранятся в  разных информационных  системах, нет доверия топ-менеджмента к инвестициям в ИТ. Зато ИИ часто используется как PR.

Проблема в том, что перепрыгнуть сразу с нулевого уровня  на четвертый невозможно. Цифровая зрелость  накапливается поэтапно, а системность и дисциплина важнее громких лозунгов, считает эксперт. Цифровизация должна стать стратегией, а не пиаром. Нужно уметь оценить свой уровень цифровой  зрелости и двигаться  последовательно. Только зрелая команда  сможет получить реальную выгоду от ИИ. 

На всех этапах строительства

Хотя строительная отрасль далеко не в лидерах по внедрению ИИ, это не означает, что он совсем не используется. Есть сферы, где искусственный интеллект применяется достаточно активно.

По словам члена Правления, председателя комитета по искусственному интеллекту НП «РУССОФТ» Сергея Вотякова, ИИ активней всего используется при проектировании объектов. Есть позитивный опыт применения ТИМ, но тут надо сильно увеличивать масштабы использования. Перспективное направление – сокращение бумажного оборота.  Среди достижений – создание каталога роботов для использования при строительстве и демонтаже объектов.

Вице-президент АНО «АЛРИИ», управляющий партнер консалтинговой компании O2Consulting Анна Никитченко говорит, что ДОМ.РФ провел исследование, в котором  выявил основные возможные тренды по применению ИИ в строительстве. Это использование беспилотников и разного рода датчиков при контроле качестве работ; для проектирования окружающего вокруг объекта пространства; для решения логистических задач по доставке стройматериалов; а так же в сфере маркетплейса – что и у кого следует закупать.

По мнению Анны Никитченко, ИИ можно применять на всех этапах строительства. Причем, на каждом из них есть много решений. Для строительных компаний – это способ повышения их конкурентоспособности. Сегодня по многим кейсам уже рассчитана  эффективность ИИ на основании методик, которые применяются в разных странах.

Чего нет пока в России —  это ИИ нового поколения, который сам способен заменять человека в  различных функциях. Нужно думать об этом, в частности, используя китайский опыт, который  является лидером в этой сфере.

Чтобы нагнать отставание, следует не только увеличивать свои усилия в  этом направлении, но и наращивать инвестиции. В среднем в мире на эти цели компании выделяют 2,5% от затрат на свой бизнес, в России этот показатель находится на уровне 0,5%, да и то далеко не у всех.

Задел на будущее

ИИ требует солидных вложений, в значительной степени меняет устоявшиеся технологические и управленческие процессы. Практически перед каждой компанией встает вопрос: покроют ли преимущества от ИИ  необходимые для его внедрения затраты?   Поэтому, принимая решения, стоит рассмотреть баланс и того и другого.   

Какие же возможные преимущества? Это снижение издержек, оптимизация процессов позволяет уменьшить количество ошибок и перерасход материалов. Так же повышается  качества работ, минимизируется  влияние человеческого фактора. Использование ИИ сокращает время, затрачиваемое на рутинные операции, в том числе,  расчет смет, составление графиков или обработка данных. ИИ способен предсказать возможные проблемы и заранее принимать  меры по их устранению.

Теперь о вызовах. В первую очередь  это высокая стоимость внедрения ИИ, которая включает покупку программного обеспечения, оборудования и обучение персонала.  Далее идет проблема сложности интеграции, когда привычные  методы работы не всегда совместимы с новыми технологиями. Ситуация может обостряться из-за нехватки квалифицированных кадров, ведь для работы с ИИ нужны специалисты, которых не легко найти на рынке труда.

Однако, как считают эксперты, преимущества ИИ перевешивают. Те компании, которые активно используют этот инструментарий,  получают конкурентные преимущества. А главное – делают серьезный задел на будущее.

Владимир Гурвич